Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların pazarlama verilerini karar destek bilgisine dönüştürebilmelerini, doğru pazarlama KPI’larını oluşturabilmelerini, müşteri ve kampanya performansını analiz edebilmelerini ve pazarlama yatırımlarının ticari ve finansal sonuçlarını sistematik biçimde ölçebilmelerini sağlamaktır.

Program kapsamında pazarlama veri mimarisi, KPI tasarımı, müşteri analitiği, funnel ve dönüşüm analizi, CAC, CLV, kampanya performansı, attribution, ROMI, bütçe optimizasyonu ve pazarlama dashboardu birlikte ele alınır.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Pazarlama hedeflerini ölçülebilir KPI’lara dönüştürebilir.
• Pazarlama verilerini müşteri, kanal, kampanya ve finansal sonuçlarla ilişkilendirebilir.
• Müşteri edinme maliyeti ve müşteri yaşam boyu değerini hesaplayabilir.
• Pazarlama funnel ve dönüşüm oranlarını analiz edebilir.
• Kampanya performansını hacim, maliyet, gelir ve kârlılık açısından değerlendirebilir.
• Farklı kanalların müşteri kazanımına katkısını karşılaştırabilir.
• Attribution yaklaşımlarının sonuçlarını doğru yorumlayabilir.
• Pazarlama yatırım getirisini ve ROMI göstergelerini hesaplayabilir.
• Pazarlama bütçesini performans sonuçlarına göre yeniden tahsis edebilir.
• Yönetim kararlarını destekleyen pazarlama dashboardu oluşturabilir.

Eğitim İçeriği

Pazarlama Analitiğinin Temelleri ve Veri Mimarisi

• Pazarlama analitiğinin karar süreçlerindeki rolü
• Tanımlayıcı, teşhis edici, tahmine dayalı ve yönlendirici analitik yaklaşımları
• CRM, satış, web, kampanya ve müşteri verilerinin bütünleştirilmesi
• Müşteri, ürün, kanal ve kampanya veri boyutlarının oluşturulması
• Veri kalitesi, tutarlılık ve tekil müşteri görünümü sorunları
• Pazarlama veri sözlüğü ve ölçüm altyapısının oluşturulması

Pazarlama KPI Mimarisi ve Performans Ölçüm Sistemi

• Stratejik hedeflerden KPI türetme yaklaşımı
• Leading ve lagging göstergelerin ayrıştırılması
• Farkındalık, etkileşim, kazanım, dönüşüm ve sadakat KPI’ları
• Faaliyet metriği ile sonuç göstergesinin ayrıştırılması
• KPI hedeflerinin ve eşik değerlerinin oluşturulması
• KPI hiyerarşisi ve pazarlama scorecard yapısının geliştirilmesi

Müşteri Analitiği ve Segment Performansı

• Müşteri edinme, aktifleşme, tekrar satınalma ve kayıp analizleri
• Müşteri segmentlerinin gelir ve kârlılık açısından karşılaştırılması
• RFM ve davranışsal müşteri analizlerinin kullanılması
• Müşteri retention ve churn göstergelerinin değerlendirilmesi
• Müşteri yaşam döngüsü boyunca performansın izlenmesi
• Segment bazında büyüme ve pazarlama fırsatlarının belirlenmesi

Funnel, Dönüşüm ve Müşteri Kazanım Analitiği

• Pazarlama ve satış funnel aşamalarının tanımlanması
• Aşama bazında dönüşüm oranlarının hesaplanması
• Funnel kayıplarının ve darboğazların belirlenmesi
• Lead kalitesi ve müşteri kazanım oranının değerlendirilmesi
• Müşteri edinme maliyeti – CAC hesaplaması
• Kanal ve kampanya bazında müşteri edinme verimliliğinin karşılaştırılması

Müşteri Yaşam Boyu Değeri ve Pazarlama Ekonomisi

• Müşteri yaşam boyu değeri – CLV kavramının oluşturulması
• Gelir, brüt marj, retention ve müşteri süresinin CLV’ye etkisi
• Basit ve gelişmiş CLV hesaplama yaklaşımlarının karşılaştırılması
• CAC / CLV ilişkisinin müşteri ekonomisinde kullanılması
• Geri ödeme süresi – payback period analizinin yapılması
• Müşteri değerine göre pazarlama yatırımının önceliklendirilmesi

Kampanya, Kanal ve Attribution Analitiği

• Kampanya hedefi ile ölçüm modelinin ilişkilendirilmesi
• Kampanya maliyeti, yanıt, lead ve dönüşüm analizlerinin yapılması
• Kanal bazında trafik, müşteri ve gelir katkısının ölçülmesi
• First-touch, last-touch ve çoklu temas attribution yaklaşımlarının karşılaştırılması
• Müşteri yolculuğunda kanal katkısının değerlendirilmesi
• Kanal sonuçlarının bütçe kararlarında kullanılması

Pazarlama ROI, ROMI ve Bütçe Optimizasyonu

• Pazarlama harcamalarının gelir ve katkı marjıyla ilişkilendirilmesi
• ROI ve ROMI hesaplama mantığının uygulanması
• Artımlı gelir ve artımlı kâr yaklaşımının değerlendirilmesi
• Kampanya başabaş noktası ve minimum performans seviyesinin hesaplanması
• Alternatif pazarlama yatırımlarının getiri açısından karşılaştırılması
• Pazarlama bütçesinin kanal ve kampanyalara göre optimize edilmesi

Pazarlama Dashboardu, Raporlama ve Yönetim Kararları

• Yönetim seviyesine uygun pazarlama dashboardunun tasarlanması
• Gerçekleşen, hedef ve önceki dönem sonuçlarının karşılaştırılması
• Kanal, segment ve kampanya kırılımlarının raporlanması
• Sapma, trend ve neden analizlerinin oluşturulması
• Analiz sonuçlarının aksiyon ve kaynak tahsis kararlarına dönüştürülmesi
• Aylık pazarlama performans gözden geçirme sisteminin oluşturulması

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

KPI tasarım uygulamasında örnek bir işletmenin büyüme, müşteri kazanımı, retention ve kârlılık hedefleri analiz edilir. Katılımcılar faaliyet metrikleri ile sonuç göstergelerini ayrıştırarak pazarlama KPI ağacı ve scorecard yapısı oluşturur.

Müşteri ekonomisi uygulamasında kampanya maliyeti, yeni müşteri sayısı, ortalama gelir, brüt marj, tekrar satınalma oranı ve müşteri yaşam süresi kullanılır. Katılımcılar CAC, CLV, CAC/CLV oranı ve geri ödeme süresini hesaplayarak müşteri edinme ekonomisini değerlendirir.

Kampanya ve kanal analizi vakasında dijital reklam, e-posta, etkinlik, içerik ve doğrudan pazarlama faaliyetlerinin maliyet, lead, satış ve katkı sonuçları karşılaştırılır. Katılımcılar farklı attribution yaklaşımlarının kanal performansına ilişkin yönetim kararlarını nasıl değiştirdiğini analiz eder.

Bütünleşik pazarlama performansı vakasında pazarlama bütçesi, müşteri edinme, dönüşüm, gelir, marj ve kanal verileri aynı modelde birleştirilir. Katılımcılar düşük ve yüksek performanslı yatırımları belirleyerek yeni bütçe dağılımı, aksiyon planı ve yönetim dashboardu hazırlar.

Kimler Katılmalı?

• Pazarlama yöneticileri ve pazarlama uzmanları
• Pazarlama analitiği ve veri analizi ekipleri
• Dijital pazarlama ve performans pazarlaması ekipleri
• CRM ve müşteri analitiği profesyonelleri
• Marka ve ürün pazarlama yöneticileri
• E-ticaret ve büyüme ekipleri
• Müşteri deneyimi ve sadakat ekipleri
• Ticari planlama ve ticari finans ekipleri
• Satış operasyonları ve iş geliştirme ekipleri
• Pazarlama yatırım ve performans kararlarından sorumlu yöneticiler

Eğitim Yöntemi

Eğitim; müşteri ve kampanya veri setleri, KPI tasarım çalışmaları, CAC ve CLV hesaplamaları, funnel analizleri, attribution senaryoları, ROMI uygulamaları ve dashboard çalışmalarının birlikte kullanıldığı uygulamalı bir yapıda yürütülür.

Katılımcılar pazarlama performansını gösterim, tıklama ve etkileşim gibi tekil metriklerle değerlendirmek yerine müşteri kazanımı, müşteri değeri, gelir, marj ve yatırım getirisiyle ilişkilendiren bütünleşik bir ölçüm sistemi üzerinde çalışır.

Kuruma özel programlarda gerçek veya anonimleştirilmiş müşteri, kampanya, kanal, bütçe, satış ve marj verileri kullanılarak KPI mimarisi, CAC-CLV modeli, kampanya performans analizi, ROMI hesaplama sistemi ve pazarlama dashboardu geliştirilebilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek veya anonimleştirilmiş pazarlama, müşteri ve finansal verileri üzerinden KPI mimarisi, CAC-CLV analizi, attribution modeli, ROMI hesaplaması ve pazarlama dashboardunun birlikte geliştirilmesi durumunda program üç günlük uygulamalı formatta planlanabilir.