Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların pazar araştırması verilerini sistematik biçimde hazırlayabilmelerini, araştırma sorusuna uygun analiz yöntemlerini seçebilmelerini, müşteri ve pazar örüntülerini ortaya çıkarabilmelerini ve analiz sonuçlarını pazarlama, ürün, müşteri ve büyüme kararlarında kullanabilmelerini sağlamaktır.

Program kapsamında araştırma problemi, veri yapısı, örnekleme, veri temizleme, tanımlayıcı analizler, çapraz tablolar, segmentasyon, korelasyon, fark analizleri, talep ve pazar tahmini, veri görselleştirme ve yönetim raporlaması birlikte ele alınır.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Araştırma problemini ölçülebilir analiz sorularına dönüştürebilir.
• Pazar araştırması veri setlerini analiz öncesinde temizleyip yapılandırabilir.
• Örnekleme ve veri kalitesi sorunlarını araştırma sonuçları açısından değerlendirebilir.
• Tanımlayıcı istatistikleri müşteri ve pazar davranışlarını açıklamak için kullanabilir.
• Çapraz tablolarla müşteri grupları arasındaki farklılıkları analiz edebilir.
• Müşteri segmentlerini veri temelli kriterlerle oluşturabilir.
• Değişkenler arasındaki ilişki ve farklılıkları uygun analizlerle değerlendirebilir.
• Pazar büyüklüğü, talep ve büyüme potansiyeli için analitik tahminler geliştirebilir.
• Araştırma sonuçlarını etkili grafik ve dashboardlarla sunabilir.
• Analiz sonuçlarını uygulanabilir pazarlama ve ticari kararlara dönüştürebilir.

Eğitim İçeriği

Pazar Araştırması ve Veri Analitiğinin Temelleri

• Araştırma problemi ile yönetim kararının ilişkilendirilmesi
• Araştırma sorusu, hipotez ve analiz sorusunun oluşturulması
• Birincil ve ikincil veri kaynaklarının değerlendirilmesi
• Nicel ve nitel araştırma verilerinin farklı kullanım alanları
• Müşteri, ürün, kanal ve pazar değişkenlerinin tanımlanması
• Araştırma tasarımı ile veri analizi planının birlikte oluşturulması

Veri Yapısı, Veri Temizleme ve Analize Hazırlık

• Değişken türleri ve ölçüm düzeylerinin belirlenmesi
• Kategorik, sıralı ve sayısal verilerin ayrıştırılması
• Eksik verilerin ve hatalı kayıtların belirlenmesi
• Aykırı gözlemlerin araştırma sonuçlarına etkisinin değerlendirilmesi
• Kodlama, yeniden sınıflandırma ve veri dönüştürme işlemleri
• Analize hazır veri seti ve veri sözlüğünün oluşturulması

Örnekleme, Veri Kalitesi ve Araştırma Güvenilirliği

• Ana kütle, örneklem ve örnekleme çerçevesinin tanımlanması
• Olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemlerinin karşılaştırılması
• Örneklem büyüklüğünü etkileyen temel faktörlerin değerlendirilmesi
• Örnekleme hatası ve temsil sorununun analiz edilmesi
• Yanıt yanlılığı ve araştırma kaynaklı hataların belirlenmesi
• Araştırma sonuçlarının genellenebilirlik sınırlarının değerlendirilmesi

Tanımlayıcı Analizler ve Müşteri Profilinin Oluşturulması

• Frekans ve yüzde dağılımlarının analiz edilmesi
• Ortalama, medyan ve merkezi eğilim ölçülerinin kullanılması
• Standart sapma ve dağılım yapısının değerlendirilmesi
• Müşteri profillerinin demografik ve davranışsal değişkenlerle oluşturulması
• Çapraz tablolar ile müşteri gruplarının karşılaştırılması
• Tanımlayıcı analiz sonuçlarının yönetim açısından yorumlanması

Segmentasyon ve Müşteri Gruplarının Analizi

• Segmentasyon için uygun değişkenlerin seçilmesi
• Demografik, davranışsal ve değer bazlı segmentasyon yaklaşımları
• RFM ve müşteri değer göstergelerinin segmentasyonda kullanılması
• Kümeleme mantığının pazar araştırmalarına uygulanması
• Segment profillerinin büyüklük, davranış ve potansiyel açısından karşılaştırılması
• Segment sonuçlarının hedefleme ve pazarlama kararlarına dönüştürülmesi

İlişki, Fark ve Etki Analizleri

• İki değişken arasındaki ilişkinin analitik olarak değerlendirilmesi
• Korelasyon sonuçlarının doğru yorumlanması
• Müşteri grupları arasındaki ortalama ve oran farklarının karşılaştırılması
• Memnuniyet, sadakat ve satınalma davranışları arasındaki ilişkilerin incelenmesi
• Basit regresyon mantığının pazar araştırmalarında kullanılması
• İstatistiksel sonuç ile yönetsel anlam arasındaki farkın değerlendirilmesi

Pazar Büyüklüğü, Talep ve Potansiyel Analizi

• Toplam pazar büyüklüğünün veri kaynaklarıyla tahmin edilmesi
• Top-down ve bottom-up pazar büyüklüğü yaklaşımlarının kullanılması
• Geçmiş verilerden talep eğilimlerinin analiz edilmesi
• Büyüme oranı ve pazar gelişim senaryolarının oluşturulması
• Segment ve bölge bazında satış potansiyelinin hesaplanması
• Belirsizlik altında baz, iyimser ve temkinli pazar senaryolarının geliştirilmesi

Veri Görselleştirme, Dashboard ve Yönetim Kararları

• Araştırma sonuçları için uygun grafik türlerinin seçilmesi
• Tablo ve grafiklerde bilgi yoğunluğunun doğru yönetilmesi
• Müşteri, segment ve pazar göstergelerinin dashboarda dönüştürülmesi
• Kritik bulgu, neden ve ticari etkinin birlikte raporlanması
• Araştırma bulgularının yönetim aksiyonlarına dönüştürülmesi
• Pazar araştırması yönetim raporu ve karar destek yapısının oluşturulması

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Veri hazırlama uygulamasında anket, müşteri ve satış bilgilerinden oluşan örnek bir araştırma veri seti kullanılır. Katılımcılar eksik kayıtları, tutarsız cevapları, aykırı değerleri ve kodlama sorunlarını belirleyerek analiz için temiz bir veri yapısı oluşturur.

Müşteri segmentasyonu vakasında satınalma sıklığı, harcama düzeyi, ürün tercihi, kanal kullanımı ve memnuniyet verileri birlikte değerlendirilir. Katılımcılar benzer müşteri gruplarını belirleyerek her segmentin büyüklüğünü, davranışını ve ticari potansiyelini karşılaştırır.

Pazar potansiyeli uygulamasında nüfus, müşteri sayısı, kullanım oranı, ortalama tüketim, fiyat ve mevcut satış verileri kullanılır. Katılımcılar top-down ve bottom-up yaklaşımlarla pazar büyüklüğünü hesaplayarak farklı varsayımlar altında talep senaryoları geliştirir.

Bütünleşik araştırma analizi vakasında müşteri profili, segmentler, memnuniyet sonuçları, satınalma davranışları ve pazar potansiyeli aynı yönetim raporunda birleştirilir. Katılımcılar temel bulguları, öncelikli fırsatları, riskleri ve önerilen pazarlama aksiyonlarını içeren araştırma dashboardu hazırlar.

Kimler Katılmalı?

• Pazar araştırması yöneticileri ve uzmanları
• Pazarlama yöneticileri ve pazarlama uzmanları
• Pazarlama analitiği ve veri analizi ekipleri
• Müşteri içgörüsü ve consumer insights ekipleri
• Ürün ve ürün pazarlama yöneticileri
• Marka ve kategori yöneticileri
• CRM ve müşteri analitiği ekipleri
• İş geliştirme ve strateji ekipleri
• Satış planlama ve ticari analiz ekipleri
• Pazar ve müşteri verilerinden karar üretmek isteyen yöneticiler

Eğitim Yöntemi

Eğitim; pazar araştırması veri setleri, müşteri anketleri, veri temizleme çalışmaları, çapraz tablolar, segmentasyon uygulamaları, ilişki analizleri, pazar büyüklüğü hesaplamaları ve dashboard çalışmalarının birlikte kullanıldığı uygulamalı bir yapıda yürütülür.

Katılımcılar araştırma sonuçlarını yalnızca frekans tabloları ve ortalamalar üzerinden değerlendirmek yerine müşteri segmentleri, davranış ilişkileri, pazar potansiyeli ve ticari kararları aynı analitik yapı içinde ele alan bir pazar araştırması yaklaşımı üzerinde çalışır.

Kuruma özel programlarda gerçek veya anonimleştirilmiş anket, müşteri, satış ve pazar verileri kullanılarak veri hazırlama modeli, müşteri segmentasyonu, talep analizi, pazar potansiyeli modeli ve araştırma dashboardu geliştirilebilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek veya anonimleştirilmiş araştırma ve müşteri verileri üzerinden veri temizleme, segmentasyon, ilişki analizleri, pazar büyüklüğü ve talep modeli ile yönetim dashboardunun birlikte geliştirilmesi durumunda program üç günlük uygulamalı formatta planlanabilir.