PERAKENDEDE YAPAY ZEKA VE VERİ ANALİTİĞİ UYGULAMALARI

 Eğitimin Amacı

Perakendede Yapay Zeka ve Veri Analitiği Uygulamaları Eğitimi'nin temel amacı; katılımcılara, perakende sektörünün dijital dönüşüm sürecinde yapay zeka ve veri analitiği teknolojilerini etkin şekilde kullanabilme becerisi kazandırmak, müşteri deneyiminden tedarik zincirine kadar tüm operasyonel süreçlerde data-driven karar alma kültürünü yerleştirmek ve işletmelerin rekabet avantajını geliştirmektir. Bu eğitim, makine öğrenmesi algoritmaları, tahmine dayalı analitik, kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri ve otomatik stok yönetimi gibi kritik başlıklarda derinlemesine bilgi sağlayarak, katılımcıların talep tahmini, müşteri segmentasyonu, dinamik fiyatlandırma ve operasyonel verimlilik konularında yenilikçi çözümler üretmelerini hedefler. Ayrıca, yapay zeka projelerini hayata geçirebilmek için gerekli teknik altyapı, etik ilkeler ve iş süreçleri entegrasyonu konularında da kapsamlı bir bakış açısı sunar.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

• İleri Analitik Beceriler: Makine öğrenmesi algoritmalarını perakende verilerine uygulayarak talep tahmini, müşteri segmentasyonu ve RFM analizi yapabilme.
• Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimi: Yapay zeka destekli öneri motorları ve dinamik fiyatlandırma sistemleri tasarlayarak müşteri memnuniyetini artırma.
• Operasyonel Verimlilik: Stok optimizasyonu, otomatik sipariş yönetimi ve tedarik zinciri analitiği ile maliyetleri düşürme.
• Veri Görselleştirme: Karmaşık veri setlerini anlaşılır dashboard’lara dönüştürerek stratejik karar alma süreçlerine destek sağlama.
• Otonom Sistemler: Chatbot, computer vision ve IoT entegrasyonu ile mağaza içi süreçleri otomatize etme.
• Predictive Analytics: Müşteri kaybı (churn) tahmini, kampanya ROI analizi ve trend projeksiyonları ile proaktif stratejiler geliştirme.
• Etik ve Güvenlik: Veri gizliliği (KVKK/GDPR) ve yapay zeka etiği konularında farkındalıkla sorumlu çözümler üretme.
• İş-Akışı Entegrasyonu: Yapay zeka modellerini mevcut perakende sistemlerine (ERP, CRM) entegre ederek sürdürülebilir dijital dönüşüm sağlama.

 Eğitim İçeriği

Perakende Sektöründe Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar

• Yapay zekanın perakende sektöründeki dönüştürücü rolü ve önemi
• Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme temelleri
• Perakendede yapay zeka uygulama alanları ve kullanım senaryoları
• Veriye dayalı karar alma süreçlerinin perakende stratejilerine etkisi
• Yapay zeka projeleri için gereken veri altyapısı ve teknik önkoşullar
• Perakende sektöründe yapay zeka etiği ve sorumlu kullanım ilkeleri

Müşteri Davranışı Analizi ve Kişiselleştirme

• Müşteri segmentasyonu için kümeleme algoritmaları (RFM analizi)
• Kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemleri ve tavsiye motorları
• Müşteri yaşam boyu değeri (LTV) tahmin modelleri
• Churn analizi ve müşteri kaybı önleme stratejileri
• Davranışsal analizler için birliktelik kuralları (market sepet analizi)
• Gerçek zamanlı kişiselleştirme için AI destekli dinamik fiyatlandırma

Talep Tahmini ve Envanter Optimizasyonu

• Zaman serisi analizleri ile talep tahmini (ARIMA, LSTM)
• Makine öğrenmesi ile stok optimizasyonu ve yeniden sipariş noktası belirleme
• Dış faktörlerin (hava durumu, tatiller) talebe etkisinin modellenmesi
• Otomatik sipariş yönetimi için AI destekli sistemler
• Promosyon ve indirimlerin talep üzerindeki etkisinin ölçülmesi
• Çoklu kanallar için entegre talep planlama modelleri

Tedarik Zinciri ve Lojistikte Yapay Zeka

• AI destekli tedarikçi seçimi ve performans değerlendirmesi
• Otonom depo yönetimi ve robotik süreç otomasyonu
• Rota optimizasyonu ve akıllı dağıtım ağı yönetimi
• Tedarik zinciri risk analizi ve erken uyarı sistemleri
• Predictive maintenance ile ekipman bakım optimizasyonu
• Blockchain ve AI entegrasyonu ile tedarik zinciri şeffaflığı

Görsel Analiz ve Mağaza İçi AI Uygulamaları

• Computer vision ile mağaza trafiği analizi ve heat map oluşturma
• Raf doluluk oranı ve ürün yerleşim optimizasyonu için görsel analitik
• Yüz tanıma teknolojileri ile müşteri deneyimi iyileştirme
• Stok sayımı ve envanter takibi için otomatik görsel sistemler
• Müşteri duygu analizi ve yüz ifadesi tanıma teknolojileri
• Güvenlik ve kayıp önleme için anomali tespit sistemleri

Pazarlama ve CRM'de AI Uygulamaları

• AI destekli kampanya yönetimi ve hedef kitle optimizasyonu
• Doğal dil işleme ile müşteri feedback analizi ve duygu analizi
• Chatbot ve sanal asistanlar ile müşteri hizmetleri otomasyonu
• Predictive analytics ile lead scoring ve müşteri kazanım stratejileri
• Sosyal medya analitiği ve trend tahmini için AI araçları
• Otomatik içerik üretimi ve kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimi

Veri Yönetimi ve Analitik Altyapı

• Perakende veri kaynakları ve veri toplama yöntemleri
• Veri temizleme ve ön işleme teknikleri
• Büyük veri platformları ve bulut tabanlı analitik çözümler
• Gerçek zamanlı veri işleme ve stream analytics
• Veri görselleştirme ve dashboard tasarım best practiceleri
• Veri güvenliği ve müşteri mahremiyeti yönetimi

AI Proje Yönetimi ve İş Süreçlerine Entegrasyon

• Perakende AI projeleri için iş case hazırlama ve ROI hesaplama
• Agile metodolojiler ile AI proje yönetimi
• AI modellerinin deployment ve production süreçleri
• Model performans izleme ve sürekli iyileştirme metodolojileri
• AI ve insan işbirliği için süreç tasarımı
• Başarılı AI uygulama örnekleri ve vaka çalışmaları

​

 Kimler Katılmalı

• Veri Bilimcileri ve Analistleri: Perakende sektörüne özgü veri setleri üzerinde çalışmak için.
• Yazılım Geliştiricileri: AI modellerini entegre edecek sistemler tasarlamak için.
• BI Uzmanları: Gelişmiş analiz ve görselleştirme çözümleri geliştirmek için.
• Satın Alma ve Tedarik Zinciri Yöneticileri: Talep tahmini ve stok optimizasyonu için.
• Pazarlama ve CRM Ekipleri: Müşteri segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş kampanyalar için.
• Mağaza Operasyon Yöneticileri: Mağaza içi AI uygulamalarını yönetmek için.
• CEO/Genel Müdürler: Dijital dönüşüm stratejilerini şekillendirmek için.
• Strateji ve İş Geliştirme Direktörleri: Yeni AI destekli iş modelleri keşfetmek için.
• Finans Yöneticileri: AI yatırımlarının ROI'sini değerlendirmek için.
• Dijital Kanal Yöneticileri: E-ticaret ve omnichannel stratejileri geliştirmek için.
• Innovasyon ve Teknoloji Danışmanları: Sektör trendlerini öğrenmek için.
• Proje Yöneticileri: AI projelerini hayata geçirmek için.

​

 Eğitim Yöntemi

Program genelinde, anlatım, örnek olaylar, video gösterimi, tartışma ve reel sektöre yönelik vaka çalışmaları araçlarından yararlanılacaktır. Eğitim sunumları, vaka çalışmaları ve diğer dokümanlar katılımcılara dijital ortamda pdf dosyaları biçiminde verilecektir.

Süre

14 saat /  (2 tam gün)

KURUM İÇİ EĞİTİM TALEPLERİNİZ İÇİN BİZE ULAŞINIZ

 info@integralakademi.com

 0 (216) 675 61 50