Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların süreç performansını veri ve değişkenlik perspektifinden değerlendirebilmelerini, süreç problemlerini DMAIC metodolojisi içinde sistematik biçimde analiz edebilmelerini ve iyileştirme kararlarını ölçülebilir sonuçlara dayandırabilmelerini sağlamaktır.

Program; Altı Sigma yaklaşımını yalnızca istatistiksel araçların kullanıldığı teknik bir yöntem olarak değil; müşteri beklentileri, süreç performansı, veri analizi, kök neden, iyileştirme ve kontrol disiplinini ortak bir proje yönetim yapısında birleştiren süreç geliştirme sistemi olarak ele alır.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Altı Sigma yaklaşımının süreç performansındaki rolünü açıklayabilir.
• DMAIC metodolojisinin aşamalarını iyileştirme projelerinde kullanabilir.
• Müşteri beklentilerini kritik kalite özellikleriyle ilişkilendirebilir.
• Süreç performansı için anlamlı ölçüm ve göstergeler geliştirebilir.
• Değişkenlik ile hata ve kalite performansı arasındaki ilişkiyi analiz edebilir.
• Süreç yeterliliği göstergelerini temel düzeyde yorumlayabilir.
• Veri örüntülerini ve kritik problem alanlarını değerlendirebilir.
• Kök nedenleri varsayımlar yerine veriler üzerinden inceleyebilir.
• İyileştirme alternatiflerini etki ve uygulanabilirlik açısından karşılaştırabilir.
• İyileştirme sonrası sonuçları başlangıç performansıyla karşılaştırabilir.
• Kontrol planı ve performans göstergeleriyle kazanımların kalıcılığını destekleyebilir.
• DMAIC projelerini işletme hedefleri ve ekonomik sonuçlarla ilişkilendirebilir.

Eğitim İçeriği

Altı Sigma Yaklaşımı ve Süreç Değişkenliği

• Altı Sigma düşüncesinin temel prensipleri
• Süreç performansı ve değişkenlik ilişkisi
• Hata, kusur ve fırsat kavramları
• Sigma seviyesi ve süreç performansı
• Müşteri beklentisi ve kalite performansı
• Altı Sigma, yalın yönetim ve sürekli iyileştirme ilişkisi

DMAIC Proje Yapısı ve Tanımlama Aşaması

• Tanımla–Ölç–Analiz Et–İyileştir–Kontrol Et döngüsü
• Problem alanı ve proje kapsamı
• Müşterinin sesi ve kritik kalite özellikleri
• SIPOC ile süreç sınırları ve paydaşlar
• Proje hedefi ve başarı kriterleri
• Proje ekibi, roller ve yönetim desteği

Ölçme Aşaması ve Mevcut Süreç Performansı

• Süreç girdileri, çıktıları ve performans ölçütleri
• Operasyonel tanımlar ve veri toplama planı
• Veri türleri ve ölçüm güvenilirliği
• Başlangıç performansı ve temel seviye
• Hata oranı ve süreç değişkenliği
• Ölçüm sistemi yeterliliğinin temel prensipleri

Veri Analizi ve Süreç Yeterliliği

• Dağılım, merkez ve yayılım kavramları
• Histogram ve süreç davranışı
• Pareto analizi ve problem yoğunlaşması
• Spesifikasyon sınırları ve süreç dağılımı
• Cp ve Cpk süreç yeterlilik göstergeleri
• Süreç kararlılığı ile süreç yeterliliği arasındaki fark

Analiz Aşaması ve Kök Nedenlerin Doğrulanması

• Neden–sonuç ilişkileri ve süreç girdileri
• Beş Neden ve neden–sonuç diyagramı
• Veri tabakalandırma ve karşılaştırmalı analiz
• Korelasyon ile nedensellik arasındaki fark
• Olası neden ve doğrulanmış neden ayrımı
• Kritik süreç girdileri ve performans ilişkisi

İyileştirme Aşaması ve Çözüm Tasarımı

• Kök neden odaklı çözüm alternatifleri
• Etki–uygulanabilirlik değerlendirmesi
• Hata önleme ve süreç sadeleştirme yaklaşımı
• Pilot uygulama ve sonuç gözlemi
• Riskler ve olası yan etkiler
• İyileştirme çözümünün operasyonel ve ekonomik etkisi

Kontrol Aşaması ve Kazanımların Kalıcılığı

• Kontrol planı ve kritik süreç değişkenleri
• Performans göstergeleri ve izleme sistemi
• Kontrol grafikleri ve süreç davranışı
• Yeni çalışma standardı ve süreç disiplini
• Standart sapmaları ve müdahale kuralları
• İyileştirme sonrası süreç sahipliği

DMAIC Proje Sonuçları ve Kurumsal Yayılım

• Başlangıç, hedef ve gerçekleşen performans ilişkisi
• Kalite, zaman, kapasite ve verimlilik kazanımları
• Fire, yeniden işleme ve hata maliyetindeki değişim
• Proje sonuçlarının finansal etkisi
• Başarılı çözümlerin benzer süreçlere yayılımı
• Altı Sigma proje portföyü ve kurumsal öğrenme

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Eğitim sırasında farklı üretim ve operasyon süreçlerinden performans problemleri DMAIC yapısı içinde değerlendirilir. Katılımcılar problem kapsamı, müşteri beklentileri, kritik kalite özellikleri ve mevcut performans arasındaki bağlantıyı analiz eder.

Veri uygulamalarında süreç değişkenliği, Pareto analizi, dağılım, süreç yeterliliği ve neden–sonuç ilişkileri üzerinde çalışılır. Katılımcılar görünen problem ile veriler tarafından desteklenen kritik nedenler arasındaki farkı değerlendirir.

Bütünleşik vaka çalışmasında DMAIC projesinin Tanımla aşamasından Kontrol aşamasına kadar olan mantıksal akışı ele alınır. İyileştirme sonuçları kalite, zaman, verimlilik ve ekonomik katkı açısından değerlendirilir.

Kimler Katılmalı?

• Üretim yöneticileri ve üretim mühendisleri
• Kalite yöneticileri ve kalite mühendisleri
• Proses ve endüstri mühendisleri
• Süreç geliştirme ekipleri
• Yalın üretim ve sürekli iyileştirme profesyonelleri
• Operasyonel mükemmellik ekipleri
• Bakım ve güvenilirlik profesyonelleri
• Üretim planlama ve performans yönetimi ekipleri
• Maliyet ve fabrika controlling profesyonelleri
• Veriye dayalı süreç iyileştirme projelerinde görev alan çalışanlar

Eğitim Yöntemi

Eğitim; kavramsal anlatım, süreç performans verileri, temel istatistiksel analizler, DMAIC vaka çalışmaları ve grup uygulamalarının birlikte kullanıldığı uygulamalı bir yapı içinde yürütülür.

Katılımcılar Altı Sigma araçlarını birbirinden bağımsız teknikler olarak değil; Tanımla, Ölç, Analiz Et, İyileştir ve Kontrol Et aşamalarında farklı yönetim sorularına cevap veren bütünleşik bir problem çözme sistemi olarak değerlendirir.

Kuruma özel programlarda işletmenin gerçek kalite, üretim, zaman, kapasite veya maliyet verileri kullanılarak DMAIC uygulamaları kurumun mevcut süreçleri ve iyileştirme önceliklerine göre uyarlanabilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek süreç verileri üzerinden ayrıntılı DMAIC projesi, süreç yeterlilik analizi ve iyileştirme sonuçlarının finansal değerlendirmesi yapılması istenirse program üç günlük uygulamalı çalıştaya genişletilebilir.