Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların satınalma verilerini yalnızca geçmiş performansı raporlamak için değil, maliyet fırsatlarını belirlemek, tedarikçi davranışlarını analiz etmek, riskleri erken fark etmek ve daha güçlü ticari kararlar üretmek için kullanabilmelerini sağlamaktır.

Program; üretken yapay zekâ, veri analitiği ve otomasyon araçlarını satınalma süreçlerine entegre ederken insan kontrolü, veri gizliliği, çıktı doğrulama, yetkilendirme ve karar sorumluluğunu sistemin temel parçaları olarak ele alır.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Satınalma verilerini karar amaçlarına göre yapılandırabilir.
• Harcama verilerindeki kategori ve tedarikçi yoğunlaşmalarını analiz edebilir.
• Fiyat değişimlerini maliyet sürücüleriyle ilişkilendirebilir.
• Teklif ve fiyat verilerindeki sıra dışı hareketleri görünür hale getirebilir.
• Tedarikçi performansındaki eğilimleri veri üzerinden değerlendirebilir.
• Tedarikçi risk göstergeleri için erken uyarı yaklaşımı geliştirebilir.
• Yapay zekâyı teklif ve sözleşme analizinde karar desteği olarak kullanabilir.
• Müzakere hazırlığında veri ve yapay zekâ destekli senaryolar üretebilir.
• Satınalma raporlarını yönetim kararlarına uygun göstergelere dönüştürebilir.
• Tekrarlayan satınalma işlerinde otomasyon fırsatlarını belirleyebilir.
• Yapay zekâ ajanları için kontrollü satınalma kullanım senaryoları tasarlayabilir.
• Güvenli ve denetlenebilir yapay zekâ kullanım çerçevesi oluşturabilir.

Eğitim İçeriği

Satınalmada Yapay Zekâ ve Veri Analitiğinin Temelleri

• Satınalma kararlarında veri, analitik ve yapay zekânın farklı rolleri
• Tanımlayıcı, teşhis edici, öngörücü ve yönlendirici analitik
• Üretken yapay zekânın satınalma kullanım alanları
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış satınalma verileri
• Veri kalitesi ile yapay zekâ çıktısı arasındaki ilişki
• İnsan kararı ile yapay zekâ desteğinin uygun sınırları

Harcama Analitiği ve Satınalma Fırsatlarının Belirlenmesi

• Tedarikçi, kategori ve iş birimi bazında harcama görünürlüğü
• Parçalı harcamaların ve konsolidasyon fırsatlarının analizi
• Tedarikçi yoğunlaşması ve bağımlılık göstergeleri
• Fiyat farklılıkları ve standart dışı satınalma işlemleri
• Sözleşme dışı harcamaların görünür hale getirilmesi
• Harcama verisinden maliyet ve kaynak stratejisi fırsatları çıkarma

Fiyat, Maliyet ve Teklif Analitiği

• Geçmiş satınalma fiyatlarının eğilim analizi
• Kur, emtia, enerji ve işçilik etkilerinin ayrıştırılması
• Teklifler arasında fiyat dağılımı ve sapma analizi
• Maliyet kırılımı verilerinin karşılaştırmalı analizi
• Fiyat anomalileri ve olağan dışı değişimlerin belirlenmesi
• Olması gereken maliyet çalışmalarında veri ve yapay zekâ desteği

Tedarikçi Performans ve Risk Analitiği

• Kalite, teslimat, maliyet ve hizmet verilerinin bütünleştirilmesi
• Tedarikçi performans eğilimlerinin zaman serisiyle izlenmesi
• Tekrarlayan sapma ve performans bozulma sinyalleri
• Kapasite, teslimat ve bağımlılık kaynaklı risk göstergeleri
• Çok kriterli tedarikçi karşılaştırma ve segmentasyon modelleri
• Erken uyarı göstergeleri ile tedarikçi risk görünürlüğü

Yapay Zekâ ile Teklif, Sözleşme ve Doküman Analizi

• Teklif belgelerinden kritik ticari bilgilerin çıkarılması
• Farklı tedarikçi tekliflerinin ortak yapıda karşılaştırılması
• Sözleşmelerde kritik madde ve yükümlülüklerin bulunması
• Fiyat, ödeme, teslimat ve sorumluluk hükümlerinin karşılaştırılması
• Belge özetleme ile karar öncesi bilgi hazırlığı
• Yapay zekâ çıktılarında kaynak kontrolü ve uzman doğrulaması

Müzakere ve Ticari Kararlarda Yapay Zekâ Destekli Analiz

• Tedarikçi geçmişi ve fiyat hareketlerinden müzakere hazırlığı
• Hedef fiyat ve kabul aralığı için veri destekli senaryolar
• Fiyat artış taleplerinin maliyet sürücüleriyle karşılaştırılması
• Fiyat dışı değişkenlerin ekonomik etkisinin analiz edilmesi
• Alternatif teklif ve taviz paketlerinin senaryo analizi
• Müzakere öncesi soru, argüman ve karşı senaryo geliştirme desteği

Satınalma Otomasyonu ve Yapay Zekâ Ajanları

• Tekrarlayan satınalma faaliyetlerinde otomasyon fırsatları
• Talep ve belge ön kontrolü için yapay zekâ destekli iş akışları
• Teklif toplama ve karşılaştırma süreçlerinde otomasyon
• Tedarikçi performans raporlarının otomatik hazırlanması
• Satınalma ajanlarında görev, yetki ve onay sınırları
• İnsan onayı gerektiren kritik karar noktalarının tasarımı

Yapay Zekâ Yönetişimi ve Satınalma Dönüşüm Yol Haritası

• Gizli fiyat, maliyet ve sözleşme bilgilerinin korunması
• Yanlış, eksik ve gerçeğe aykırı yapay zekâ çıktısı riski
• Rol bazlı erişim ve veri yetkilendirme yaklaşımı
• Çıktı doğrulama, kayıt ve denetlenebilirlik
• Kullanım senaryolarının değer, risk ve uygulanabilirliğe göre önceliklendirilmesi
• Satınalmada yapay zekâ ve veri analitiği dönüşüm yol haritası

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Katılımcılara tedarikçi, kategori, miktar, birim fiyat, sipariş tarihi ve ödeme koşulu bilgilerinden oluşan gerçek hayata yakın bir satınalma veri seti verilir. Harcama yoğunlaşmaları, fiyat farklılıkları, tedarikçi bağımlılıkları ve potansiyel maliyet iyileştirme alanları analiz edilir.

İkinci uygulamada farklı dönemlere ait teklifler, maliyet kırılımları, emtia ve kur verileri birlikte değerlendirilir. Tedarikçinin fiyat artış talebi ayrıştırılır; yapay zekâ destekli analiz kullanılarak müzakere öncesi hedef aralık, kritik sorular ve alternatif ticari senaryolar hazırlanır.

Son çalışmada tedarikçi performans verileri, sözleşmeler, teklif belgeleri ve risk göstergelerinden oluşan bütünleşik bir satınalma senaryosu üzerinde çalışılır. Katılımcılar hangi işlerin veri analitiği, hangi işlerin üretken yapay zekâ, hangi işlerin otomasyon veya ajan yaklaşımıyla destekleneceğini belirleyerek kuruma özgü dönüşüm öncelikleri oluşturur.

Kimler Katılmalı?

• Satınalma yöneticileri ve uzmanları
• Stratejik satınalma ve kategori yönetimi ekipleri
• Tedarikçi yönetimi ve geliştirme profesyonelleri
• Maliyet mühendisliği ve maliyet analizi ekipleri
• Tedarik zinciri yöneticileri ve uzmanları
• Sözleşme ve ticari yönetim ekipleri
• Satınalma analitiği ve raporlama profesyonelleri
• Dijital dönüşüm ve süreç geliştirme ekipleri
• Satınalma otomasyonu projelerinde görev alan profesyoneller
• Satınalma fonksiyonunda yapay zekâ kullanımından sorumlu yöneticiler

Eğitim Yöntemi

Eğitim; harcama veri setleri, teklif tabloları, fiyat geçmişleri, tedarikçi performans kayıtları, maliyet kırılımları ve sözleşme örnekleri üzerinden uygulamalı biçimde yürütülür.

Katılımcılar yapay zekâ araçlarını hazır cevap üreten sistemler olarak değil; veri hazırlama, analiz, karşılaştırma, özetleme, senaryo geliştirme ve karar desteği sağlayan araçlar olarak kullanır. Kritik sonuçlarda insan kontrolü ve veri doğrulaması korunur.

Kuruma özel programlarda anonimleştirilmiş satınalma verileri, teklifleri, tedarikçi performans kayıtları ve sözleşme örnekleri kullanılarak kurumun gerçek kullanım senaryoları üzerinde analitik ve yapay zekâ destekli uygulamalar geliştirilebilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek satınalma verileri üzerinden harcama analitiği, fiyat ve maliyet modeli, tedarikçi risk analizi, sözleşme analizi ve yapay zekâ kullanım senaryolarının geliştirilmesi istenirse program üç günlük uygulamalı çalıştaya genişletilebilir.