Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların geçmiş satış ve talep verilerini doğru biçimde analiz edebilmelerini, farklı talep yapılarına uygun tahmin yöntemlerini seçebilmelerini, tahmin sonuçlarını uygun hata ölçüleriyle değerlendirebilmelerini ve istatistiksel tahminleri pazar, satış ve müşteri bilgileriyle birleştirerek kullanılabilir talep planlarına dönüştürebilmelerini sağlamaktır.

Program; tek bir tahmin yöntemini bütün ürünlere uygulamak yerine ürün, müşteri ve talep özelliklerine göre farklılaşan bir planlama yaklaşımını esas alır. Tahmin performansı, tahmin yanlılığı ve planlama davranışlarının operasyonel sonuçları birlikte değerlendirilir.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Satış, sipariş ve gerçek talep kavramları arasındaki farkı açıklayabilir.
• Talep verisindeki eğilim, mevsimsellik ve düzensiz hareketleri analiz edebilir.
• Ürünleri talep özelliklerine göre sınıflandırabilir.
• Hareketli ortalama ve üssel düzeltme yöntemlerini uygulayabilir.
• Eğilim ve mevsimsellik içeren seriler için uygun tahmin yaklaşımını seçebilir.
• Tahmin doğruluğunu farklı hata ölçüleriyle değerlendirebilir.
• Tahmin yanlılığını ve sistematik planlama hatalarını görebilir.
• İstatistiksel tahmine ticari bilgi ve pazar etkilerini dahil edebilir.
• Yeni ürün ve kısa geçmişe sahip ürünler için tahmin yaklaşımı geliştirebilir.
• Promosyon ve sıra dışı olayların talep üzerindeki etkisini ayırabilir.
• Talep planlama performans göstergelerini oluşturabilir.
• Kuruma uygun aylık talep planlama süreci tasarlayabilir.

Eğitim İçeriği

Talep Planlamanın Temelleri

• Talep, satış, sipariş ve sevkiyat kavramları arasındaki fark
• Talep planlamanın tedarik zinciri içindeki yeri
• Bağımsız ve bağımlı talep yapıları
• Planlama ufku ve tahmin ayrıntı seviyesi
• Ürün, müşteri, kanal ve bölge bazında talep görünümü
• Talep tahmininin stok, kapasite ve hizmet seviyesine etkisi

Talep Verisinin Analizi ve Hazırlanması

• Talep verisinin kaynakları ve veri kalitesi
• Eksik, hatalı ve sıra dışı gözlemler
• Geçmiş satış verisi ile karşılanamayan talep arasındaki fark
• Promosyon, kampanya ve geçici talep etkileri
• Ürün değişimleri ve geçmiş veri sürekliliği
• Tahmin öncesi veri temizliği ve temel veri yapısı

Talep Desenleri ve Ürün Segmentasyonu

• Yatay, eğilimli, mevsimsel ve düzensiz talep yapıları
• Talep sıklığı ve talep değişkenliği
• Hızlı, yavaş ve kesikli talep özellikleri
• ABC Analizi ile ekonomik önem sınıflandırması
• XYZ Analizi ile talep değişkenliği sınıflandırması
• Ürün segmentine göre farklı tahmin ve planlama yaklaşımı

Temel İstatistiksel Tahmin Yöntemleri

• Basit ortalama ve dönemsel ortalama yaklaşımı
• Hareketli ortalama yöntemi
• Ağırlıklı hareketli ortalama yöntemi
• Basit üssel düzeltme yöntemi
• Yöntem parametrelerinin tahmin davranışına etkisi
• Farklı yöntemlerin aynı talep serisi üzerinde karşılaştırılması

Eğilim, Mevsimsellik ve İleri Tahmin Yaklaşımları

• Eğilim içeren talep serilerinin özellikleri
• Doğrusal eğilim ve regresyon yaklaşımı
• Mevsimsel talep yapısı ve mevsimsel endeksler
• Eğilim ve mevsimselliğin birlikte ele alınması
• Nedensel değişkenler ile talep arasındaki ilişki
• Tahmin yönteminin talep yapısına göre seçimi

Tahmin Hatası ve Tahmin Performansı

• Tahmin hatası ve mutlak hata kavramları
• Ortalama mutlak hata
• Ortalama mutlak yüzde hata
• Kök ortalama kare hata
• Tahmin yanlılığı ve sistematik aşırı-düşük tahmin
• Hata ölçüsüne göre yöntem ve model karşılaştırması

Ticari Girdiler, Yeni Ürünler ve Ortak Talep Planı

• İstatistiksel tahmin ile satış beklentisi arasındaki fark
• Müşteri bilgisi ve pazar gelişmelerinin talep planına etkisi
• Kampanya ve fiyat değişimlerinin tahmine yansıtılması
• Yeni ürünlerde benzer ürün ve benzetim yaklaşımı
• Ürün geçişleri, ikame etkisi ve eski ürünün sonlandırılması
• Satış ve planlama ekipleri arasında ortak talep planı

Talep Planlama Süreci ve Gelişim Yol Haritası

• Aylık talep planlama takvimi ve veri akışı
• Temel tahmin, ticari düzeltme ve son talep planı
• Tahmin değişikliklerinde gerekçe ve izlenebilirlik
• Tahmin doğruluğu ve tahmin yanlılığı göstergeleri
• Ürün grubu ve planlayıcı bazında performans görünümü
• Talep planlama olgunluğu ve gelişim yol haritası

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Katılımcılara farklı talep desenlerine sahip ürünlerin geçmiş satış verilerinden oluşan gerçek hayata yakın bir veri seti verilir. Eğilim, mevsimsellik, talep değişkenliği ve sıra dışı dönemler analiz edilerek ürünler farklı talep profillerine ayrılır.

İkinci uygulamada hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, üssel düzeltme ve eğilim temelli tahmin yöntemleri aynı ürün verisi üzerinde uygulanır. Elde edilen tahminler hata ölçüleriyle karşılaştırılır ve hangi yöntemin hangi talep yapısında daha uygun olduğu incelenir.

Son çalışmada istatistiksel tahmine satış ekibinden gelen kampanya, müşteri, yeni ürün ve pazar bilgileri eklenir. Temel tahmin ile ticari düzeltme arasındaki fark analiz edilerek üzerinde uzlaşılmış aylık talep planı ve tahmin performans tablosu hazırlanır.

Kimler Katılmalı?

• Talep planlama yöneticileri ve uzmanları
• Tedarik zinciri yöneticileri ve uzmanları
• Satış ve ticari planlama ekipleri
• Üretim planlama yöneticileri ve uzmanları
• Malzeme planlama ekipleri
• Stok ve envanter yönetimi ekipleri
• Satınalma yöneticileri ve uzmanları
• Lojistik ve dağıtım planlama ekipleri
• Finans ve bütçe planlama ekipleri
• S&OP ve IBP süreçlerinde görev alan profesyoneller

Eğitim Yöntemi

Eğitim; gerçek hayata yakın talep serileri, veri analizi, tahmin hesaplamaları, yöntem karşılaştırmaları, hata ölçümleri, ürün segmentasyonu ve ticari tahmin vakalarıyla uygulamalı biçimde yürütülür.

Katılımcılar hazır bir tahmin sonucunu kabul etmek yerine talep serisinin yapısını analiz eder, uygun yöntemi seçer, tahmin performansını ölçer ve istatistiksel sonucu ticari bilgilerle birlikte değerlendirir.

Kuruma özel programlarda anonimleştirilmiş geçmiş satış, sipariş, kampanya ve ürün verileri kullanılarak kurumun ürün portföyüne özgü talep segmentasyonu ve tahmin uygulamaları gerçekleştirilebilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek talep verileri üzerinden ayrıntılı tahmin modeli, ürün segmentasyonu ve performans ölçüm sistemi geliştirilmesi istenirse program üç günlük uygulamalı çalıştaya genişletilebilir.