Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların üretim sistemlerini sayısal modeller üzerinden temsil edebilmelerini, sistem davranışını oluşturan temel değişkenleri anlayabilmelerini ve farklı üretim senaryolarının kapasite, akış, kaynak kullanımı ve performans üzerindeki etkilerini simülasyon yaklaşımıyla değerlendirebilmelerini sağlamaktır.

Program; dijital ikizi yalnızca fabrikanın üç boyutlu görsel modeli olarak ele almaz. Fiziksel sistem, veri, süreç mantığı, davranış modeli, simülasyon, gerçek zamanlı geri besleme ve karar desteği arasındaki ilişki aynı dijital üretim mimarisi içinde değerlendirilir.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Dijital ikiz ile klasik simülasyon arasındaki farkı açıklayabilir.
• Üretim sisteminin temel model bileşenlerini tanımlayabilir.
• Makine, operatör, malzeme ve taşıma kaynaklarını model perspektifiyle değerlendirebilir.
• Çevrim süresi, kapasite ve kuyruk ilişkilerini analiz edebilir.
• Darboğaz davranışını simülasyon sonuçları üzerinden yorumlayabilir.
• Ürün karması ve talep değişiminin üretim sistemine etkisini değerlendirebilir.
• Alternatif hat ve yerleşim senaryolarını karşılaştırabilir.
• Kaynak kullanım oranlarını ve kapasite dengesizliklerini analiz edebilir.
• Yeni yatırım ve kapasite kararlarını sanal senaryolarla destekleyebilir.
• Gerçek üretim verisi ile dijital model arasındaki ilişkiyi kurabilir.
• Sanal devreye alma ve gerçek zamanlı dijital ikiz kullanım alanlarını değerlendirebilir.
• Kuruma özgü dijital ikiz ve üretim simülasyonu yol haritası geliştirebilir.

Eğitim İçeriği

Dijital İkiz ve Üretim Simülasyonunun Temelleri

• Dijital model, dijital gölge ve dijital ikiz kavramları
• Simülasyon ile gerçek sistem arasındaki ilişki
• Statik model ve dinamik model farkı
• Ayrık olay simülasyonu yaklaşımı
• Fiziksel sistem, veri ve davranış modeli bağlantısı
• Dijital ikizin üretim yaşam döngüsündeki yeri

Üretim Sisteminin Sayısal Modeli

• Makine, istasyon ve iş merkezi yapısı
• Ürün rotaları ve proses akışları
• Operatör ve iş gücü kaynakları
• Malzeme taşıma ve iç lojistik kaynakları
• Çevrim süreleri, setup ve proses zamanları
• Kuyruk, ara stok ve bekleme noktaları

Veri Yapısı, Model Parametreleri ve Doğrulama

• Üretim ve çevrim süresi verileri
• Duruş ve arıza davranışları
• Setup ve ürün geçiş süreleri
• Talep, ürün karması ve sipariş yapısı
• Değişkenlik ve olasılık dağılımları
• Model doğruluğu ve gerçek sistemle uyum

Kapasite, Akış ve Darboğaz Simülasyonu

• Teorik ve gerçekleşebilir kapasite
• Kaynak kullanım oranları
• Darboğaz istasyonlar ve kapasite kısıtları
• Kuyruk uzunluğu ve bekleme süreleri
• Yarı mamul seviyesi ve akış süresi
• Toplam sistem çıktısı ve kaynak dengesi

Üretim Senaryoları ve Ne Olur Analizleri

• Talep ve ürün karması senaryoları
• Vardiya ve iş gücü alternatifleri
• Makine ilavesi ve kapasite yatırımları
• Setup azaltma ve parti büyüklüğü alternatifleri
• Hat dengeleme ve kaynak paylaşımı
• Alternatif senaryoların performans karşılaştırması

Fabrika Yerleşimi, İç Lojistik ve Üretim Akışı

• Makine ve iş merkezi yerleşimi
• Malzeme hareketleri ve taşıma mesafeleri
• Konveyör, forklift ve otonom taşıma sistemleri
• Ara stok alanları ve süpermarket yapısı
• İç lojistik kapasitesi ve trafik yoğunluğu
• Yerleşim alternatifleri ile akış performansı ilişkisi

Sanal Devreye Alma ve Gerçek Zamanlı Dijital İkiz

• Sanal devreye alma yaklaşımı
• Otomasyon ve kontrol mantığının sanal testi
• Sensör ve makine verileriyle model bağlantısı
• ERP ve MES/MOM sistemleriyle veri alışverişi
• Gerçek zamanlı performans ve durum görünürlüğü
• Fiziksel sistem ile dijital model arasındaki geri besleme

Dijital İkizden Operasyon Kararlarına ve Yatırım Değerine

• Simülasyon sonuçları ve karar kriterleri
• Kapasite, zaman ve verimlilik kazanımları
• Yatırım ihtiyacı ve kapasite erteleme fırsatları
• Senaryo sonuçlarının ekonomik etkisi
• Model yaşam döngüsü ve veri yönetişimi
• Dijital ikiz olgunluğu ve uygulama yol haritası

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Eğitim sırasında farklı üretim sistemlerinin makine, iş gücü, çevrim süresi, setup, duruş, stok ve ürün akışı bileşenleri üzerinden sayısal model mantığı değerlendirilir. Katılımcılar fiziksel üretim sistemini simülasyon perspektifiyle inceleyerek kritik model değişkenlerini tanımlar.

Vaka çalışmalarında talep artışı, yeni makine yatırımı, vardiya değişikliği, darboğaz kapasitesinin artırılması, setup süresinin azaltılması ve farklı ürün karmaları gibi senaryolar karşılaştırılır. Sistem performansı kapasite, kuyruk, stok, çevrim süresi ve çıktı açısından değerlendirilir.

Programın bütünleşik uygulamasında örnek bir üretim sistemi için mevcut durum modeli ile alternatif gelecek durum senaryoları karşılaştırılır. Sonuçlar operasyonel performans ve ekonomik etki açısından değerlendirilerek karar önerileri geliştirilir.

Kimler Katılmalı?

• Fabrika ve operasyon yöneticileri
• Üretim yöneticileri ve üretim mühendisleri
• Endüstri ve proses mühendisleri
• Üretim planlama ve çizelgeleme ekipleri
• Kapasite planlama profesyonelleri
• Yalın üretim ve operasyonel mükemmellik ekipleri
• İç lojistik ve malzeme akış ekipleri
• Otomasyon ve kontrol mühendisleri
• MES/MOM ve dijital dönüşüm ekipleri
• Yeni yatırım ve fabrika geliştirme projelerinde görev alan yöneticiler ve uzmanlar

Eğitim Yöntemi

Eğitim; kavramsal anlatım, üretim sistemi modelleri, kapasite ve akış analizleri, simülasyon senaryoları, vaka çalışmaları ve grup uygulamalarının birlikte kullanıldığı uygulamalı bir yapı içinde yürütülür.

Katılımcılar simülasyonu yalnızca hareketli fabrika görselleri oluşturmak için değil; üretim sistemindeki değişkenlerin birbirini nasıl etkilediğini anlamaya ve alternatif kararların sonuçlarını gerçek sisteme müdahale etmeden test etmeye yarayan analitik bir araç olarak değerlendirir.

Kuruma özel programlarda işletmenin gerçek makine yapısı, üretim rotaları, çevrim süreleri, kapasite verileri ve ürün karması kullanılarak simülasyon senaryoları kurumun gerçek üretim sistemine göre uyarlanabilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek üretim sistemi üzerinde ayrıntılı modelleme, kapasite senaryoları ve simülasyon uygulaması geliştirilmesi istenirse program üç günlük uygulamalı çalıştaya genişletilebilir.