Eğitimin Amacı

Eğitimin amacı; katılımcıların finans ve muhasebe süreçlerinde yapay zekâ kullanım alanlarını belirleyebilmelerini, uygun uygulamaları tasarlayabilmelerini ve finansal analiz ile raporlama süreçlerinde yapay zekâ destekli çalışma yöntemlerini etkin biçimde kullanabilmelerini sağlamaktır.

Program kapsamında verinin hazırlanması, yapay zekâ ile analiz, insan doğrulaması, kontrol noktaları, çıktıların finansal yorumlanması ve kurumsal yönetişim birlikte ele alınır. Böylece teknoloji kullanımının ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürülmesine yönelik sistematik bir yaklaşım geliştirilir.

Eğitim Sonunda Katılımcılar Neler Yapabilir?

• Finans ve muhasebe süreçlerinde yapay zekâ kullanım fırsatlarını belirleyebilir.
• Belge ve işlem verilerinin yapay zekâ destekli işlenmesine yönelik süreç tasarlayabilir.
• Muhasebe sınıflandırma ve mutabakat işlemlerinde yapay zekâdan yararlanabilir.
• Dönem kapanışında sapma, eksiklik ve kontrol noktalarını analiz edebilir.
• Bütçe, tahmin ve senaryo analizlerinde yapay zekâ destekli yöntemler kullanabilir.
• Maliyet, kârlılık ve işletme sermayesi verilerinden karar destek analizleri üretebilir.
• Finansal verilerde anormal işlem ve risk göstergelerini belirlemeye yönelik modeller geliştirebilir.
• Yönetim raporlarının analiz, açıklama ve özetleme süreçlerini hızlandırabilir.
• Finans süreçleri için yapay zekâ ajanı kullanım senaryoları tasarlayabilir.
• Veri güvenliği, doğrulama, yetkilendirme ve insan kontrolünü içeren yapay zekâ yönetişim çerçevesi oluşturabilir.

Eğitim İçeriği

Finans ve Muhasebede Yapay Zekâ Dönüşümü

• Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekânın finans açısından temel yapısı
• Finans fonksiyonunda otomasyon, analiz ve karar desteği kullanım alanları
• Kural tabanlı otomasyon ile yapay zekâ destekli süreçlerin ayrıştırılması
• Muhasebe, finansal planlama, hazine ve controlling süreçlerinin değerlendirilmesi
• Yapay zekâ kullanım alanlarının değer, uygulanabilirlik ve risk açısından önceliklendirilmesi
• Finans fonksiyonu için yapay zekâ kullanım yol haritasının oluşturulması

Belge İşleme ve Muhasebe İşlemlerinin Otomasyonu

• Fatura, dekont, masraf belgesi ve finansal dokümanlardan veri çıkarılması
• İşlemlerin hesap ve maliyet merkezi bazında sınıflandırılması
• Muhasebe kayıt önerilerinin yapay zekâ ile oluşturulması
• Eksik, uyumsuz veya olağandışı belgelerin belirlenmesi
• Tekrarlayan muhasebe işlemlerinin otomasyon fırsatlarının analizi
• İnsan onayı, kayıt izi ve işlem kontrol noktalarının tasarlanması

Mutabakat, Dönem Kapanışı ve Finansal Kontroller

• Banka, müşteri, tedarikçi ve hesap mutabakatlarının desteklenmesi
• Eşleşmeyen kayıtların ve mutabakat farklarının belirlenmesi
• Dönem sonu kapanış kontrol listelerinin yapay zekâ ile yönetilmesi
• Hesap hareketlerinde sıra dışı değişimlerin tespit edilmesi
• Hesap bakiyeleri ve dönemsel trendler için analitik inceleme yapılması
• Kapanış sürecinde istisna bazlı kontrol ve inceleme yaklaşımının geliştirilmesi

Bütçeleme, Tahmin ve Senaryo Analizinde Yapay Zekâ

• Geçmiş finansal verilerden tahmin girdilerinin oluşturulması
• Satış, gider, maliyet ve nakit tahminlerinin desteklenmesi
• Bütçe-gerçekleşen sapmalarının otomatik analiz edilmesi
• Sapmaların olası nedenlerinin finansal ve operasyonel verilerle ilişkilendirilmesi
• Baz, olumlu ve olumsuz senaryoların hızlı biçimde oluşturulması
• Güncellenen tahmin ve sürekli tahmin süreçlerinde yapay zekâ kullanımı

Maliyet, Kârlılık, Nakit ve İşletme Sermayesi Analitiği

• Ürün ve müşteri maliyet yapılarının yapay zekâ destekli analiz edilmesi
• Marj değişimlerinin fiyat, miktar, maliyet ve ürün karması bazında açıklanması
• Düşük kârlı ürün, müşteri ve işlemlerin belirlenmesi
• Alacak, stok ve ticari borç verilerinin birlikte analiz edilmesi
• Nakit akışı ve kısa vadeli likidite tahminlerinin desteklenmesi
• Kârlılık ve nakit iyileştirme fırsatlarının finansal etkiye göre önceliklendirilmesi

Finansal Analiz, Yönetim Raporlama ve Karar Desteği

• Finansal tabloların yapay zekâ destekli analiz edilmesi
• Oran, trend ve dönemler arası değişimlerin yorumlanması
• Yönetim raporları için açıklama ve finansal değerlendirme metinlerinin oluşturulması
• Temel performans göstergelerindeki değişimlerin neden-sonuç ilişkilerinin araştırılması
• Finansal verilerden yönetici özetleri ve karar notları hazırlanması
• Yönetim sorularına veri temelli finansal yanıt üreten karar destek yapılarının tasarlanması

Anomali Tespiti, Risk, Denetim ve Kontrol Uygulamaları

• Muhasebe hareketlerinde olağandışı işlem örüntülerinin belirlenmesi
• Mükerrer, hatalı veya beklenmeyen işlemlerin tespit edilmesi
• Yevmiye kayıtlarında risk bazlı inceleme yaklaşımının oluşturulması
• Alacak, ödeme ve gider işlemlerinde erken uyarı göstergelerinin geliştirilmesi
• Denetim ve iç kontrol çalışmalarında veri analitiği ile yapay zekânın birlikte kullanılması
• Yapay zekâ çıktılarının kanıt, doğrulama ve kontrol açısından değerlendirilmesi

Üretken Yapay Zekâ, Yapay Zekâ Ajanları ve Yönetişim

• Finans ve muhasebe için etkili komut ve görev tasarımının oluşturulması
• Finansal analiz, açıklama ve rapor üretiminde üretken yapay zekâ kullanımı
• Tekrarlayan finans süreçleri için yapay zekâ ajanı kullanım senaryoları
• İnsan onayı ve yetkilendirme içeren ajan tabanlı iş akışlarının tasarlanması
• Veri gizliliği, doğruluk, erişim, izlenebilirlik ve model riski kontrolleri
• Yapay zekâ yönetişimi, kullanım politikaları ve uygulama yol haritasının oluşturulması

Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

Muhasebe otomasyonu uygulamasında örnek fatura, masraf belgesi ve banka hareketlerinden oluşan işlem seti kullanılır. Verilerin ayrıştırılması, hesap ve maliyet merkezi önerilerinin oluşturulması, olağandışı işlemlerin belirlenmesi ve insan onay noktalarının tasarlanması üzerinde çalışılır.

Dönem kapanışı vakasında mizan, hesap hareketleri ve mutabakat verileri incelenir. Yapay zekâdan hesap değişimlerini açıklaması, beklenmeyen bakiyeleri belirlemesi, olası mutabakat sorunlarını sınıflandırması ve finans ekibi için kapanış kontrol listesi oluşturması istenir.

Finansal planlama uygulamasında satış, maliyet, gider ve nakit verileri kullanılarak farklı iş senaryoları oluşturulur. Satış hacmi, fiyat, maliyet ve tahsilat varsayımlarındaki değişikliklerin faaliyet kârı, işletme sermayesi ve nakit ihtiyacı üzerindeki etkileri yapay zekâ destekli olarak analiz edilir.

Yönetim raporlama ve yapay zekâ ajanı vakasında aylık finansal verileri inceleyen, önemli sapmaları belirleyen, gerekli kontrol sorularını oluşturan ve yönetim özeti hazırlayan örnek bir finans iş akışı tasarlanır. Hangi aşamalarda otomasyon, hangi aşamalarda finans uzmanı onayı gerektiği ayrıca belirlenir.

Kimler Katılmalı?

• Finans direktörleri ve finans yöneticileri
• Muhasebe yöneticileri ve muhasebe ekipleri
• Finansal planlama ve analiz profesyonelleri
• Bütçe ve controlling ekipleri
• Maliyet muhasebesi ve yönetim muhasebesi çalışanları
• Hazine, nakit ve işletme sermayesi yönetimi ekipleri
• Finansal raporlama profesyonelleri
• İç kontrol, iç denetim ve risk yönetimi ekipleri
• Finans süreçlerinin dijital dönüşümünde görev alan profesyoneller
• Finans ve muhasebede yapay zekâ kullanım yetkinliği geliştirmek isteyen yöneticiler

Eğitim Yöntemi

Eğitim; finans ve muhasebe vakaları, örnek veri setleri, yapay zekâ destekli analizler, komut tasarımı, senaryo çalışmaları ve süreç tasarım uygulamalarının birlikte kullanıldığı uygulamalı bir yapıda yürütülür. Katılımcılar her uygulamada yapay zekâ çıktısını finansal doğruluk ve karar değeri açısından değerlendirir.

Konular finans fonksiyonunun gerçek iş akışları üzerinden ele alınır. Belge işleme, muhasebe kontrolü, kapanış, bütçe, tahmin, maliyet, nakit ve raporlama süreçlerinde hangi görevlerin otomasyona uygun olduğu, hangi kararların uzman değerlendirmesi gerektirdiği ve kontrol noktalarının nasıl kurulacağı uygulamalarla çalışılır.

Kuruma özel programlarda şirketin finans süreçleri, kullanılan sistemler, raporlama yapısı ve veri güvenliği gereksinimleri dikkate alınarak kullanım senaryoları özelleştirilebilir. Kurumun seçtiği süreçler için yapay zekâ kullanım haritası, kontrol yapısı ve uygulama öncelikleri geliştirilebilir.

Süre

14 Saat / 2 Tam Gün

Kurumun gerçek veya anonimleştirilmiş finansal süreçleri üzerinden yapay zekâ kullanım haritası, otomasyon senaryoları, yönetim raporlama akışı ve örnek yapay zekâ ajanlarının ayrıntılı tasarlanması durumunda program üç günlük uygulamalı formatta planlanabilir.